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元动科技解读工业数字化发展框架与技术架构

发布时间:2024-03-05 14:46:17   来源:杏彩体育官网登录/橡胶智能装备

  我国产业转型升级和产业数字化,这是政策引导与行业实践紧密结合的产物,具有鲜明的政策导向。自2016年以来,中央和地方层面纷纷出台了近60项针对产业数字化的促进政策,涉及工业互联网、人机一体化智能系统、大中小企业融通等多个领域。尤其在工业领域,在上个月落地帷幕的2023全球工业互联网大会上,元动科技创始人陈圳烽就数字孪生技术赋能企业智能制造升级做出了主题分享。元动科技始终致力于中国工业数字化转变发展方式与经济转型,在此解读工业数字化发展框架与技术架构。

  在元动科技看来,工业数字化,实际上的意思就是整个工业链条中从设计、研发、制造、营销、交易、仓储、物流和运维服务等环节的数字化。以数字技术作为驱动的人机一体化智能系统,其核心是环节透明公开、数据来源清晰准确、生产的全部过程高效柔性,最终得以实现降本增效与节能减排。

  在发展框架上,打造人机一体化智能系统工厂也好,对传统工业公司进行数字化升级也好,核发展核心是要建设数字工厂。在产品布局上推动建设数字化工厂标准,其中集成智能车间、黑灯工厂、智慧物流的模块。其次,数据的准确与高效传导,离不开IoT的推进,通过5G技术进行基础设施、核心设备、关键产线的全连接,同时做到网络安全防护。

  其实数字工厂最为关键的技术当属数字孪生,但在推进数字孪生技术落地于工业公司时,也存在着挑战与难点。比如说非标工厂生产的产品高度个性化,通用性差,这导致频繁的产品设计和工艺变更,给生产、采购、仓库、质量带来非常大挑战。数字孪生技术需要准确映射物理世界中的生产流程和设备状态,但在这样的一种情况下,模型的精度和实时性可能会受一定的影响。同时,一切工厂内可能还存在一些陈旧的设备,这些设备难以进行数字化改造或智能化升级。这使得数字孪生技术在应用过程中可能会遇到一些技术难题。

  再比如,我们说做孪生项目,数据层是一切的基石。数字孪生技术需要大量的数据来进行模型构建和模拟运行。然而,在非标工厂中,数据的采集和处理的难度可能会比较大。例如,一些设备可能没办法提供所需的数据,或者数据的处理和分析在大多数情况下要特定的技术和工具。

  针对上述出现的问题,元动科技目前也是通过其工业元宇宙平台做目标性的解决。通过为企业加强IoT布局来提高生产设备的数字化程度;通过自研数据中台系统改进数据采集和处理方法来提高数据的质量和效率;通过更有效的AI算法和技术来提高模型的精度和实时性;通过优化生产流程和设备布局来降低生产所带来的成本和提升产品质量;通过虚拟现实设备加强员工素质培训和技术上的支持来提升员工的技能和素质。

  当前元动工业元宇宙平台已经落地服务于航空工业、汽车制造、新能源、矿上、医疗管理等近20个行业,积极投身于我国智能制造变革的浪潮中。返回搜狐,查看更加多

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